Tutkimus- ja kehitysnäkökulmat

Työpsykologinen näkökulma

Psykologisten testausmenetelmien arkaluonteisuuden vuoksi yksityiskohtaisia tietoja arviointien metodologiasta ei yleensä julkisteta. Tietyt palvelua ja menetelmiä koskevat kysymykset vaativat kuitenkin tarkennuksia ja selvennyksiä.

Mindfindr on tieteellisesti kehitetty menetelmä. Ennen modernia teknologiaa hyödyntävän Mindfindr-verkkopalvelun lanseerausta menetelmää on kehitetty vuosia eri organisaatioissa perinteisiä kynä-paperi-testejä hyödyntäen. Tämä kehitysprosessi sisälsi vertailevia tutkimuksia muilla menetelmillä, ja ajan mittaan arviointeja ovat tehneet tuhannet osallistujat. Lisäksi suurelle osalle osallistujista on tehty haastattelut tulosten validoimiseksi.

Mindfindr-arvioinnissa yhdistyvät kaksi metodologista viitekehystä, joihin on nojauduttu palvelun kehittämisessä: Big Five -persoonallisuuden piirteet ja Gardnerin moniälykkyys- teoria. Tulokset edustavat näiden lähestymistapojen synteesiä (Mindfindr-kyselysarja), vaikkakaan ei yksityiskohtaisesti, niin yleisen lähestymistavan osalta.

Integroimalla sekä Big Fiven että Gardnerin empiiriset oivallukset, arvioija voi tarjota kattavamman käsityksen yksilön psykologisesta rakenteesta. Tämä yhdistetty lähestymistapa tarjoaa näkemyksiä sekä persoonallisuuden piirteistä että kognitiivisista kyvyistä, mikä mahdollistaa rikkaamman ymmärryksen yksilön vahvuuksista, kehittämishaasteista heikkouksista ja - mikä vielä olennaisempaa - hänen mahdollisesta kehityspotentiaalistaan.

Tulkinnoissa ja ohjeissa terminologia pidättäytyy käyttämästä negatiivisia termejä, kuten “heikko”, “huono” tai “soveltumaton”. Sen sijaan tulkinta- ja arviointikehys omaksuu positiivisen psykologian lähestymistavan keskittyen kehitettäviin alueisiin ja kasvumahdollisuuksiin. Tämä lähestymistavan ote tulee esiin erityisesti testitulosten mitta-asteikoissa ja luokitteluissa.

Nykyaikaiset tietojärjestelmät ovat tuoneet mukanaan uusia ominaisuuksia laajojen tietokokonaisuuksien hallintaan. Mindfindr-palvelussa on tehty huomattava määrä arviointeja (N > 25 000, päivätty 01/2025), käsitelty valtavia määriä dataa edistyneillä tilastomenetelmillä ja kehittyneillä data-analytiikkatekniikoilla. Tämä laaja data-analyysi on mahdollistanut mm. uusien ominaisuuksien integroinnin Mindfindr-palveluun.

Tutkimustyössä ISCO-yhteensopivien ammattien tuottaminen on osoittautunut haastavaksi prosessiksi, koska jokainen ammattisoveltuvuus rakennetaan tiettyjen parametrien perusteella. Palvelun monipuolisuutta korostaa se, että jokaisesta osallistujasta tuotetaan soveltuvuusarviointi yli 350 ammattiin. Samoin kaikki palvelun osallistujat voidaan luokitella ja järjestää erityisesti valitun ja määritellyn ammatin mukaan. Mindfindr-palveluun on mahdollista liittää uusia ammatteja (ISCO -luokitus) myös asiakkaiden toiveiden mukaan.

Lisätietoja: Mindfindr palvelun tutkimuksellinen tausta.

Teknologinen näkökulma

Psykologisten testikysymysten arvioinnin ja niiden analysoinnin lisäksi Mindfindr tarjoaa erilaisia lisäpalveluita. Laajasti automatisoitu ja helposti skaalautuva verkkoalusta tarjoaa valikoiman palveluita, joiden tarkoituksena on tukea arviointien organisointia ja hallinnointia. Nämä palvelut kattavat testien koordinoinnin, osallistujien ja heidän tulostensa hallinnan sekä tietojen integroinnin erilaisiin HR-prosesseihin ja järjestelmiin.

Historiallisesti soveltuvuusarviointeja ovat tyypillisesti tehneet alan asiantuntijat, kuten psykologit, joilla on ollut merkittävä rooli arviointiprosesseissa. Nämä arvioinnit perustuvat vahvasti arvioijan henkilökohtaiseen asiantuntemukseen ja heidän käyttämiinsä menetelmiin. Tästä johtuen arviointiprosessit ovat usein olleet yksilöllisiä, yksilöiden asiantuntemusta vaativia tehtäviä. Tähän lähestymistapaan liittyviä haasteita ovat osin arviointeihin liittyvät subjektiiviset kokemukset ja näkökulmat sekä huomattava työmäärä.

Mindfindr-palvelussa usean alan asiantuntijat ovat suunnitelleet arviointikehyksen, jossa hyödynnetään työkaluja, kuten tilastollisia menetelmiä ja data-analytiikkaa. Datan runsaus, jota usein kutsutaan big dataksi, on helpottanut tietyn tiedon todentamista ja palvelun tehostamista. Testitulosten prosessin digitalisointi ei ainoastaan ​​vähennä virheitä, vaan myös nopeuttaa tiedonkeruuta, virtaviivaistaa prosesseja ja tukee osaltaan standardoidun arviointikehyksen luomista.

Lukuisten käytännöllisten kokeiden sekä tutkimus- ja kehitystyön kautta teknologinen palvelu on kehittynyt ja jalostunut vuosien varrella saavuttaen nykymuotonsa.